Resumen ejecutivo
Si le preguntas a la IA de Google por productos para la piel, te recomienda unas cuatro marcas. No siempre son las que más venden, sino las que mejor comunican en los sitios donde la IA aprende.
La IA aprende en redes sociales, tiendas en línea y medios, y casi nunca en el sitio de la marca.
A las marcas que la IA nombra casi siempre les va mejor en ventas: ninguna perdió su lugar este año.
Qué hacer: averigua dónde aprende la IA en tu categoría y edúcala con el mensaje que quieres que repita. Al final te dejo los prompts para hacerlo.
El sábado en la noche me dio curiosidad como se relacionaba la IA con la fortaleza de las ventas de una marca dermocosmética. Le pregunté a Google sobre bloqueadores solares: cuál me recomiendas para la cara que no deje sensación grasosa. Arriba de los resultados apareció una respuesta escrita por IA con cuatro marcas. No era un anuncio, era la IA hablándome como si fuese un dermatólogo.
Pregunté también por limpiadores, cremas, manchas y caspa. Casi siempre salían las mismas. Me quedé con una pregunta: ¿cómo decide la IA cuáles son esas cuatro?
Así pregunta el consumidor. Según FunSalud, en 2025 22% de los mexicanos que buscan información de salud en internet ya le pregunta a una IA (estoy seguro que ya es mucho más). Si tu marca sale en esa respuesta, tu cliente llega a la farmacia con tu nombre en la cabeza y es más probable que te compre. Si no, llega con el de tu competencia.
Cómo aprende la IA y qué le dice a tu cliente
La IA lee lo que se publica sobre tu producto y repite lo que más encuentra. Lee redes sociales, tiendas en línea, medios y, a veces, tu sitio. Si tu mensaje no está en esos lugares, no llega a tu cliente.
Esto es lo que encontré en 12 categorías de cuidado de la piel.
La IA de Google nombra pocas marcas
Son unas cuatro por respuesta. Cinco marcas se llevan casi la mitad de las menciones: La Roche-Posay, ISDIN, Nivea, Eucerin y CeraVe. En limpieza facial se venden más de 200 marcas, y la IA de Google nombró solo a 10.
Vender ayuda, pero no decide
La número 1 en ventas de cada categoría salió en seis de cada diez respuestas. Del lugar 21 en adelante, casi nunca.
Pero la IA no sigue el orden de las ventas. En limpieza facial, CeraVe es la número 19 en ventas y Google la nombra en 8 de 9 respuestas; ninguna marca sale más. En dermocapilar, Vichy es la número 8 y también sale en 8 de 9.
¿Y salir en la IA mejora las ventas?
Era la pregunta que más me interesaba. Comparé el lugar en ventas de cada marca hoy contra el de hace un año.
Sí se nota: mientras más las nombra la IA, mejor les va.
Hay 24 casos en que Google nombra a una marca en 7 o más de las 9 respuestas de su categoría. Contra el año pasado 7 de esas marcas subieron en el ranking de ventas y 17 se quedaron igual. Vichy pasó del lugar 13 al 8 en dermocapilar. Garnier, del 7 al 4 en manchas. CeraVe, del 21 al 19 en limpieza facial.
A las que la IA nombra poco o nunca les fue peor. Casi la mitad perdió al menos un lugar.
Lo que sí se ve es que la IA tarda en enterarse de lo nuevo. CeraVe lanzó protector solar en marzo y en unos meses ya es la número 19 en solar facial. Google no la nombra ni una vez en esa categoría. ANUA pasó del lugar 47 al 14 en piel sensible y tampoco sale. Si algo no está escrito en los sitios que lee, la IA no lo sabe.
¿Qué sitios de internet usa la IA?
Junto a su respuesta, Google pone ligas a los sitios que usó. Dos de cada tres son de redes sociales y tiendas en línea. Después vienen los medios. Una de cada diez va al sitio de una marca. TikTok, por sí solo, tiene más ligas que todos los sitios de marca juntos.
Lo más útil es que esa mezcla cambia en cada categoría. En solar para niños, más de la mitad de las ligas son de redes, sobre todo de TikTok e Instagram. En hidratación facial mandan las revistas: Vogue, InStyle y Glamour. En antiedad ganan las tiendas. En acné los sitios de La Roche-Posay y CeraVe pesan tanto como las tiendas.
También cambia según lo que pregunte tu cliente. Si pregunta qué recomiendan los dermatólogos, La Roche-Posay sale en todas las respuestas. Si pone un presupuesto en pesos, la que más sale es Nivea y Google lee sobre todo tiendas.
Qué hacer
Abajo de cada paso te dejo un prompt para copiar en Claude o ChatGPT. Cambia lo que va entre corchetes por lo de tu marca y usa el mismo chat para todos los pasos.
1. Busca en Google lo que preguntan tus clientes y mira qué contesta la IA. Escribe las preguntas que haría alguien que todavía no conoce tu marca, como "¿qué bloqueador me recomiendas para piel grasa?". Anota qué marcas recomienda la IA y qué sitios pone como fuente. Así sabes dónde aprende en tu categoría. Las preguntas del estudio están en anotado.ai/derma.
Vendo [producto] de la marca [marca] en México. Es para [tipo de piel o problema].
Guíame paso a paso para saber dónde aprende la IA de Google sobre mi categoría.
Primero escribe 9 preguntas que haría mi cliente en Google antes de comprar, sin nombrar marcas. Incluye una con presupuesto en pesos y una sobre qué recomiendan los dermatólogos.
Luego espera a que te pegue cada respuesta de la IA de Google con sus ligas.
Con eso hazme dos tablas: las marcas que salen y cuántas veces, y los sitios que usa, agrupados en redes sociales, tiendas en línea, medios, sitios de marca y otros.
Al final dime en qué tipo de sitio me conviene trabajar primero y por qué.
2. Educa a la IA. Publíca en los sitios que encontraste en el paso 1, empezando por el que más pesa en tu categoría. La IA repite lo que lee muchas veces, así que el mensaje debe ser consistnte.
Primero, escribe tu mensaje en tres frases: para qué tipo de piel es tu producto, qué resuelve y con qué ingrediente. Es lo que quieres que la IA diga de ti, y lo vas a usar igual en redes, tiendas y tu sitio.
Ayúdame a escribir el mensaje de [producto] en tres frases: para qué tipo de piel es, qué resuelve y con qué ingrediente.
Usa palabras que diría un cliente, no términos de laboratorio. No prometas nada que la COFEPRIS no permita decir de un cosmético.
Hazme una pregunta a la vez hasta tener lo que necesitas.
En redes sociales, dos videos cortos que contesten preguntas reales de tus clientes. Si trabajas con creadores, este guion es su punto de partida.
Con este mensaje: [pega tus tres frases].
Guíame paso a paso para crear dos videos cortos para TikTok o Instagram. Cada video contesta una pregunta real de mi cliente: [pega dos de tus 9 preguntas].
Dame para cada uno el guion de 30 segundos, el texto en pantalla y la descripción, con las mismas palabras del mensaje.
Pregúntame lo que te falte antes de escribir.
En tiendas en línea, una ficha completa. Las que más usa la IA son Mercado Libre, Amazon, Farmacias del Ahorro y Prixz.
Reescribe la ficha de [producto] para Mercado Libre y Amazon con este mensaje: [pega tus tres frases].
Incluye título, cinco viñetas y descripción. Pon tipo de piel, ingredientes, FPS si aplica, tamaño y precio, con las mismas palabras del mensaje.
En tu sitio, una página por cada problema de piel que resuelves, con la respuesta en las primeras líneas.
Escribe una página para mi sitio que conteste esta pregunta: [una de tus 9 preguntas].
La respuesta va en las dos primeras líneas. Después explica para qué tipo de piel es [producto], cómo se usa y cinco preguntas frecuentes, con las mismas palabras del mensaje.
3. Mide cada mes si ya sales. Repite las mismas 9 búsquedas cada mes. Salir en esa respuesta es tu top of mind en la IA y sube la probabilidad de que te compren.
Este mes repetí las 9 búsquedas. Aquí están las respuestas de la IA de Google con sus ligas: [pega las respuestas].
Compáralas con las del mes pasado. Dime qué marcas entraron, cuáles salieron, si ya salgo yo y qué sitios nuevos aparecieron.
¿Basta con vender más para que la IA te recomiende? No. Hay que estar donde la IA se educa, con el mensaje que quieres que repita.
Si quieres que midamos tu categoría, escríbeme a rafael@anotado.ai.
Fuentes: Anotado.AI con información de Google e IQVIA, octubre de 2026; FunSalud, El Paciente Digital Mexicano 2025.